电商反馈信息整合软件服务研究推新
时间:2019-09-23

  —AdMaster联合南京大学计算机研发自然语言处理和应用技术

  速途网11月10日消息(报道
王晓菲)中国营销数据技术公司AdMaster(精硕科技)和南京大学计算机系共同宣布正式成立自然语言处理(NLP)联合实验室。联合实验室主要针对自然语言处理领域,研究通过机器学习完成精准的自然语言语义和情感分析。启动仪式上,AdMaster上海研发中心总经理殷磊先生介绍了联合实验室已经实现的一期研究成果:通过机器学习实现高效的语义主题检出率、检出语义主题准确率及主题情感判定准确率。

  随着品牌营销进入数字时代,分布在社交和电商平台上的消费者观点和评论等碎片信息成为品牌掌握消费者洞察的重要渠道。此项合作项目目的重要意义,用科技代替传统方式耗费人力大、准确率低的人工判断。并且在多个商品品类中,存在差异很大的评论目标及其相关评论词,解决基于人工的标注的更力不从心。

  本次联合实验室项目,将把AdMaster在自然语言处理和商业应用技术、经验和南京大学在该领域内丰富的、国家级项目学术研究经验进行无缝对接,突破技术瓶颈,创建高效稳定的算法,实现在没有人工标注的前提下,通过机器学习自动识别短文本的语义主题和情感,及产业化应用。”

  网络信息快速发展的时代,爆炸式的信息应接不暇,快速准确的信息整合软件服务对很多电商企业,科技互联网企业都有重要意义。依托互联网发展企业也成为一个重大趋势,信息整合服务面临迫切提升的阶段,洪倍指出:“此项联合实验室的研究成果致力于打造国内领先的自然语言处理和应用技术标杆,推动该领域学术研究进入高效的机器学习阶段,同时进一步提升其应用的商业价值。”

             (上图:AdMaster创始人兼首席技术官洪倍发言)

  中国汉语言文化的丰富、灵活的应用、和庞大的语言体系,加之互联网环境下非规范化文本、社交化文本的大量使用成为课题的难点。面对庞大的全网碎片舆情信息和中文语言、词性、语境和情感的博大精深,及电商和社交平台的短文本和突发文本信息,如何通过机器学习自动识别和抽取各种评论信息的真正语义主题和情感,联合实验室本着领先目前在国内自然语言技术发展,致力于通过全面、精准、高效的消费者洞察研究和受众人群分析数据为企业创造商业价值。人类感情大半依附语言表达,通过多角度的研究受众画像和精准的人群划分,并依赖于语义主题及其情感判定这一基础理论模型逐步解决了这一问题。 【本文作者联系方式 微博:宸霏观点 微信:729374935@qq.com】

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